AI hoeft niet ingewikkeld te zijn
De meeste bedrijven die AI gebruiken zijn niet begonnen met een groot transformatieproject. Ze zijn begonnen met een enkel proces dat te veel tijd kostte. Hieronder vijf toepassingen die je vandaag kunt starten.
1. Klantenservice automatiseren
De meeste klantvragen zijn variaties op dezelfde 10-15 onderwerpen. Openingstijden, retouren, verzendstatus, accountproblemen. Een AI-agent kan die vragen 24/7 beantwoorden in jouw tone of voice.
Hoe je begint: Schrijf de 10 meest voorkomende vragen op met het ideale antwoord. Gebruik die als basis voor je AI-configuratie. Complexe vragen worden doorgeschakeld naar je team - inclusief een samenvatting van het gesprek.
Resultaat: Klanten krijgen direct antwoord, je team besteedt tijd aan de vragen die er echt toe doen.
2. Content creatie versnellen
Blog posts, social media content, nieuwsbrieven, productbeschrijvingen. Contentproductie kost tijd. AI kan eerste versies maken, variaties bedenken en teksten aanscherpen.
Hoe je begint: Geef je AI-agent een briefing: merkidentiteit, doelgroep, tone of voice en voorbeelden van goede content. Laat de AI een eerste versie maken die jij verfijnt.
Resultaat: Wat voorheen een halve dag kostte, kost nu een uur. De kwaliteit hangt af van hoe goed je briefing is.
3. Vergaderingen effectiever maken
Vergadernotities, actiepunten, opvolgmails. De meeste mensen doen dit handmatig of helemaal niet. Een AI-agent kan vergadernotities samenvatten, actiepunten extraheren en follow-up mails opstellen.
Hoe je begint: Stuur je vergadernotities (of een transcript) naar je AI-agent met de opdracht: "Vat samen in 5 bullets, lijst de actiepunten per persoon en stel een opvolgmail op."
Resultaat: Iedereen weet wat er is afgesproken. Niets valt tussen wal en schip.
4. Data en rapportages analyseren
Salesdata, marketingcijfers, klantfeedback. De data is er vaak wel, maar niemand heeft tijd om er doorheen te spitten. AI is goed in het herkennen van patronen en het samenvatten van grote hoeveelheden informatie.
Hoe je begint: Exporteer een dataset en vraag je AI-agent: "Analyseer deze data. Wat zijn de belangrijkste trends? Welke acties zou je aanbevelen?"
Resultaat: Inzichten die je anders had gemist. Beslissingen op basis van data in plaats van onderbuikgevoel.
5. Interne kennisbank bijhouden
Processen, handleidingen, FAQ's. Bij de meeste bedrijven is die informatie verspreid over documenten, e-mails en de hoofden van medewerkers. Een AI-agent kan die kennis centraal beheren en bijhouden.
Hoe je begint: Verzamel je bestaande documentatie en laad het als context in je agent. De agent kan vragen van teamleden beantwoorden en signaleren wanneer informatie verouderd is.
Resultaat: Nieuwe medewerkers zijn sneller ingewerkt. Bestaande processen worden consistent gevolgd.
Begin met een
Kies de toepassing die de meeste tijd bespaart in jouw situatie. Implementeer die, meet het resultaat na 30 dagen en breid dan uit. De grootste fout is alles tegelijk willen doen.